Método das secantes

Em análise numérica, o método das secantes é um algoritmo de busca de raízes que usa uma sequência de raízes de linhas secantes para aproximar cada vez melhor a raiz de uma função f.

O método da secante pode ser pensado como uma aproximação por diferenças finitas do método de Newton. No entanto, foi desenvolvido independentemente do método de Newton, e antecedeu-o por mais de 3.000 anos.

O método

As duas primeiras iterações do método das secantes. A curva vermelha mostra a função f e as linhas azuis são as secantes

O método das secantes é definido pela relação de recorrência

$x_{n+1}=x_{n}-{\frac {x_{n}-x_{n-1}}{f(x_{n})-f(x_{n-1})}}f(x_{n})$

ou

$x_{n+1}={\frac {x_{n-1}f(x_{n})-x_{n}f(x_{n-1})}{f(x_{n})-f(x_{n-1})}}$

Como pode ser visto da relação de recorrência, o método das secantes requer dois valores iniciais, x₀ e x₁, que devem ser preferencialmente escolhidos próximos da raiz.

Dedução do método

Dados x_n−1 e x_n, construímos uma reta passando pelos pontos (x_n−1, f(x_n−1)) e (x_n, f(x_n)), como ilustrado na figura à direita. Note que essa reta é uma secante ou corda do gráfico da função f.

Na forma ponto-declividade, ela pode ser definida como

$y-f(x_{n})={\frac {f(x_{n})-f(x_{n-1})}{x_{n}-x_{n-1}}}(x-x_{n}).$

Agora escolhemos x_n+1 como zero dessa reta, então x_n+1 é escolhido de modo que

$f(x_{n})+{\frac {f(x_{n})-f(x_{n-1})}{x_{n}-x_{n-1}}}(x_{n+1}-x_{n})=0.$

Resolvendo essa equação, obtém-se a relação de recorrência para o método das secantes.

Convergência

As iterações x_n do método das secantes convergem para uma raiz de f, se os valores iniciais x₀ e x₁ estiverem suficientemente próximas da raiz. A ordem de convergência do método é α, onde

$\alpha ={\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\approx 1.618$

é a razão áurea. Em particular, a convergência é superlinear.

Esse resultado só vale sob certas condições técnicas; a saber, f deve ser duas vezes continuamente diferenciável e a raiz em questão deve ser simples (isto é, não deve ser uma raiz múltipla).

Se os valores iniciais não estiverem próximos da raiz, não se pode garantir que o método das secantes convergirá.

Exemplos Computacionais

Eis implementações do método das secantes em Matlab. Neste exemplo, o método das secantes é aplicado para encontrar uma raiz da função f(x) = x³ −10x² -400. Os valores iniciais são x₀=20 e x₁=30; o número de iterações é n=8. Espera-se que a iteração irá convergir para x=12,5426 após um número suficiente de iterações.

f=@(x) x^3 -10*x^2 -400;
x(1)=20;
x(2)=30;
n=8;
j=n+3;
for i=3:j
    x(i) = x(i-1) - (f(x(i-1)))*((x(i-1) - x(i-2))/(f(x(i-1)) - f(x(i-2))));
end
root=x(j)

Ver também

• Método da posição falsa

Referências

• Press, William H.; Teukolsky, Saul A.; Vetterling, William T.; Flannery, Brian P. (2002). Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. New York: Press Syndicate of the University of Cambridge. pp. 354–357. ISBN 0-521-43108-5 
• Esequia Sauter; Dagoberto Adriano Rizzotto Justo, Fabio Souto de Azevedo, Jean Carlo Pech de Moraes. «Cálculo numérico - MAT01169 - Rotinas fornecidas». Consultado em 3 de novembro de 2014. Arquivado do original em 3 de novembro de 2014. function x2=Secante(f,x0,x1,tol,N)... 

Ligações externas

• «Buscador Online de Raízes de Polinômios - Métodos das Secantes» (em inglês). por Farhad Mazlumi 
• Roots of a function - Secant Method, no Rosetta Code