Portal:Probabilidade e estatística
Portal da Probabilidade e Estatística
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![]() A teoria da Probabilidade é o estudo matemático na quantificação da aleatoriedade e incerteza de eventos na natureza; a Estatística é a ciência da coleta, descrição e análise de dados. Há uma interligação entre essas duas áreas de ciências que lidam com o que é aleatório. Esses dois campos de estudo estão relacionados com outros tópicos de matemática, como algoritmos, ciência da computação e lógica. Também são fundamentais para a teoria dos jogos, a biologia, a economia, a sociologia e a física, entre outros. Sinta-se à vontade para participar. Em caso de dúvida ou se tiver algum comentário, por favor visite a página de discussão. |
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Sabia que...
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Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Um exemplo de uma variável aleatória é o resultado do lançamento de um dado que pode dar qualquer número entre 1 e 6. Embora possamos conhecer os seus possíveis resultados, o resultado em si depende de fatores de sorte (álea). Uma variável aleatória pode ser uma medição de um parâmetro que pode gerar valores diferentes. O conceito de variável aleatória é essencial em estatística e em outros métodos quantitativos para a representação de fenômenos incertos. As variáveis aleatórias podem ser classificadas em variáveis aleatórias discretas, contínuas e mistas. Um exemplo de uma variável aleatória é a altura de uma pessoa, em que o conjunto de pessoas é e a variável aleatória é a função que mapeia a pessoa a sua altura . Com a lei da probabilidade associada a é possível calcular a probabilidade de a altura ser em qualquer subconjunto de valores entre 180 centímetros e 190 centímetros ou a probabilidade de a altura ser menos que 150 centímetros ou mais que 200 centímetros . |
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Imagem em destaque
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Biografia destacada
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![]() Crédito: Ederporto
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![]() Jefferson Antonio Galves (São Paulo, 18 de junho de 1947) é um probabilista brasileiro. É coordenador do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (NeuroMat), professor titular do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo e membro da Academia Brasileira de Ciências. É especialista em questões de seleção estatística de modelos, em particular modelos que apresentam estocasticidade e memória de alcance variável aplicados na neurociência, com apresentações no Brasil e no exterior sobre o tema. Lidera um grupo de pesquisadores de diversas áreas em torno da neuromatemática, no NeuroMat, com o objetivo de desenvolver uma nova teoria do cérebro.
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